В e-commerce персонализация давно стала стандартом. Но когда у тебя большая международная аудитория в разных странах и сотни продуктов, просто показать блок «вам может понравиться» — уже недостаточно.
В Coral Tech мы работаем над системой, которая учитывает не только историю покупок, но и поведение пользователей, сезонность, локальные особенности и то, как меняются привычки со временем.
Цель — не просто предсказать, что человеку может понравиться, а помочь ему найти то, что действительно актуально для него сейчас.
За этим стоит классическая data + product история: большие объёмы данных, гипотезы, эксперименты и постоянная проверка того, что действительно влияет на пользовательский опыт.
И никакой магии — дата-инженеры, аналитики и продакты работают вместе, чтобы превращать данные в работающие продуктовые решения.
Если тебе близок такой подход - загляни в наши IT-вакансии.
В Coral Tech мы работаем над системой, которая учитывает не только историю покупок, но и поведение пользователей, сезонность, локальные особенности и то, как меняются привычки со временем.
Цель — не просто предсказать, что человеку может понравиться, а помочь ему найти то, что действительно актуально для него сейчас.
За этим стоит классическая data + product история: большие объёмы данных, гипотезы, эксперименты и постоянная проверка того, что действительно влияет на пользовательский опыт.
И никакой магии — дата-инженеры, аналитики и продакты работают вместе, чтобы превращать данные в работающие продуктовые решения.
Если тебе близок такой подход - загляни в наши IT-вакансии.